Свежие материалы
Домой » Арбитраж трафика » Правильный анализ ниши в арбитраже трафика а также понятие линии тренда в Excel
Правильный анализ ниши в арбитраже трафика и понятие линии тренда в Excel

Правильный анализ ниши в арбитраже трафика а также понятие линии тренда в Excel

Как провести правильный анализ ниши в арбитраже трафика?
В этой статье Вы узнаете — как проводить анализ ниши, как оценить нишу и понять её перспективы… и поймете, зачем это нужно. А также мы разберем понятие линии тренда в Excel и для чего она нужна.

И да… Вы еще не ознакомились с прошлым материалом по теме? Читать обязательно:
Как правильно выбрать CPA оффер для арбитража трафика в партнерской программе

И не пропустите что-нибудь важное — все статьи в разделе «Арбитраж трафика»

  ВНИМАНИЕ!   Внесены актуальные изменения на начало 2018 года — добавлено полное описание процесса анализа ниши (со скриншотами) с помощью специальной таблицы Exel.

Тем не менее — мы начинаем:

Для чего нужен анализ ниши в арбитраже трафика

Анализ ниши в арбитраже трафика необходим для оценки ниши того рекламодателя, с которым Вы собираетесь работать.

Во-первых — это необходимо для понимания ее ёмкости. Выполнив анализ ниши, Вы будете знать — насколько она большая или маленькая.
Если ниша маленькая, и прикладывая максимум своих усилий… Вы будете делать всего несколько лидов в день — этот вариант вряд ли Вас устроит.

Во-вторых, с помощью анализа ниши можно оценить результат — насколько эффективно идет Ваша работа с CPA оффером. И глядя на результат своей работы — Вы будете понимать тот объем средств, который Вы заработали — он большой или маленький.

Что же получается — сколько раз вообще необходимо анализировать нишу?

Анализ ниши проводится дважды

Получается,что анализ ниши проводится Вами дважды:

Первый раз — когда Вы выбираете CPA оффер.
Поясню: Вы уже выбрали оффер — но еще не понимаете, насколько ёмкий рынок. Много ли там будет потенциальных покупателей и как много лидов в день Вы получите.

Второй раз — когда Вы уже работаете с CPA оффером.
В этот раз проводится анализ ниши, чтобы посмотреть — насколько активно или нет идёт Ваша работа с той нишей, которая у Вас сейчас есть.

Так каким же образом Вам проанализировать нишу (оффер, тренд и т.д.)?

Как обычно проводится анализ ниши

Чтобы провести анализ любой ниши — Вам необходимо воспользоваться сервисом подбора слов Яндекса — Wordstat.Yandex.ru  (причем желательно авторизоваться).

Но сначала стоит упомянуть о том, что поисковые системы Google или Яндекс охватывают всего лишь 3-6% от всей аудитории (по разным оценкам).
Смысл такой — они охватывает всего лишь маленькую её часть.

Отсюда вытекают вопросы: А как при таком маленьком охвате аудитории мы можем сделать определенные, нужные нам выводы? Насколько наша ниша ёмкая?..

А вот и ответ: Мы будем использовать метод так называемых фокус-групп.

Смысл этого метода такой:

Проводится опрос на определенную тематику у трёх-четырех тысяч (но не больше) граждан. И в итоге — получается, что общая картина опроса не меняется с увеличением количества опрашиваемых.
То есть — на конечный результат опроса дальнейшее увеличение количества участников не влияет.

Также и у нас. Несмотря на небольшой охват аудитории поисковыми системами Google и Яндекс — мы после анализа этой малой части аудитории всё равно сможем понять, что остальная часть аудитории будет вести себя также.

И ещё: чтобы провести анализ нашей ниши — мы должны ознакомиться с основными базовыми запросами пользователей в поисковых системах интернета.

Базовые запросы в поисковых системах

Скелет базового запроса таков — он всегда состоит из одного или двух слов и всегда описывает предмет рекламы (Ваш оффер, партнерская программа или рекламодатель).

Это может быть односоставной поисковый запрос (или поисковая фраза) — состоящий из одного слова, или двухсоставной поисковый запрос — из двух слов.

При проведении анализа ниши всегда составляйте базовые запросы из двух слов, так как двухсоставной поисковый запрос — предпочтительнее.
Он сузит охват аудитории, но она  уже будет более «целевой». И ещё:

Яндекс различает три части речи - существительные, прилагательные и глаголы

Обязательно необходимо учитывать важность понимания словоформ поисковыми системами Google и Яндекс и системами контекстной рекламы Google Adwords и Яндекс.Директ, в частности.

Нам важно знать и понимать — какие части речи они различают и как этот факт использовать для повышения эффективности рекламной кампании и снижения стоимости клика.

  ВАЖНО!   Например, Яндекс различает только три части речи — это существительные, прилагательные и глаголы.

— Для него единственное число и множественное — идентичны:

  Пример:    Запросы «купить куртку» и «купить куртки» для Яндекса будут одинаковы (выдаст одно и то же количество показов в месяц).

— Ещё для Яндекса прилагательные и наречия — тоже идентичны:

  Пример:    Если набрать в поиске Wordstat.Yandex.ru запросы «бесплатный» и «бесплатно» — то увидим, что будет одинаковое количество показов (138 661 363 показа в месяц).

Поэтому, когда Вы будете составлять базовые запросы, характеризующие Вашего оффера, партнерскую программу или рекламодателя (всё это — предмет рекламы) — обязательно учитывайте эти моменты.

Но это всё общие моменты по анализу ниши — ими пользуется основная часть арбитражников.
А мы пойдем ещё дальше: мы будем проводить анализ ниши правильно

Как правильно провести анализ ниши с помощью линии тренда в Excel

Как правильно проанализировать нишу, чтобы действительно понять — развивается она или падает (угасает)?

Для этого нам потребуется специальная таблица в Exel (ниже будет ссылка на скачивание). Этот инструмент строит так называемые «линии тренда». Для понятности — будем его называть «линии тренда в Excel».

Не буду вдаваться в подробности по нему. Просто наберите в поисковике Google или Яндекс вот такую поисковую фразу: «Линии тренда в Excel» — там много чего узнаете.

  ВАЖНО!    Пользуйтесь поиском — учитесь использовать уже готовые инструменты для своего анализа, а их в сети интернет предостаточно. Но мы отвлеклись от темы…

Итак… Допустим — Вы хотите сотрудничать с CPA оффером «Смарт-часы Smart Watch SW007» в стремительно набирающей обороты CPA сети CPAInside .

Тогда Вам необходимо будет узнать — есть ли спрос на этот оффер.

А как это сделать?

Но прежде чем мы начнем — сначала скачайте файл «Linii-trenda-v-Excel.zip» и распакуйте его. Там находится специальная таблица Exel — «Линии тренда в Excel» для работы:

СКАЧАТЬ .zip  Скачать файл Linii-trenda-v-Excel.zip 

Для удобного просмотра (чтобы не скролить страницу туда-сюда) все этапы анализа оформлены в виде слайдшоу — просто жмите кнопки «Следующий» или «Предыдущий» (скриншоты кликабельны для просмотра в полном размере) и изучайте материал:

Полное описание процесса анализа ниши (оффера, бренда и т.д.) со скриншотами

Следующий Предыдущий
  Слайд 1  | Давайте перейдем на сервис Wordstat.Yandex.ru и введем запрос «Smart Watch SW007» (надо будет ввести «капчу»). Затем — идём в раздел «История запросов».

Сначала перейдем на сервис Wordstat.Yandex.ru 

  Слайд 2  | Сначала в таблице Exel на главном листе «Анализ тренда» удаляем ВСЕ старые данные из двух столбцов (заголовки удалять НЕ НАДО — как показано на скриншоте):

В таблице Exel на главном листе «Анализ тренда» удаляем ВСЕ старые данные из этих двух столбцов 

  Слайд 3  | Затем мы просто выделяем и копируем ВСЕ значения (с заголовками) из таблицы Wordstat.Yandex.ru и переходим в специальную таблицу Exel:

Затем мы выделяем и копируем ВСЕ значения (с заголовками) 

  Слайд 4  | Далее в таблице Exel открываем лист «Купить шубу» и удаляем старые данные (ВСЕ… полностью) и вставляем скопированные Вами значения из предыдущего слайда:

В таблице Exel открываем лист «Купить шубу» и удаляем старые данные 

  Слайд 5  | Теперь выделяем и копируем вот эти 12 абсолютных значения (без заголовка) из второго столбца… и вставляем под абсолютные значения 1-го столбца:

Выделяем и копируем вот эти 12 абсолютных значения (без заголовка) из второго столбца 

  Слайд 6  | Теперь опять выделяем и копируем (БЕЗ ЗАГОЛОВКА) теперь уже 24 полученные абсолютных значения и переходим на Главный лист «Анализ тренда»:

Теперь снова выделяем и копируем вот эти 24 полученные абсолютных значения 

  Слайд 7  |И наконец — на Главном листе «Анализ тренда» мы вставляем скопированные 24 абсолютных значения В ПЕРВЫЙ (светло-зеленый) столбец:

На Главном листе «Анализ тренда» мы вставляем скопированные 24 абсолютных значения В ПЕРВЫЙ столбец 

Следующий Предыдущий

На что обратить внимание при работе с таблицей

  • — В самом начале работы нужно удалить на главном листе «Анализ тренда» значения обоих столбцов (светло- зеленого и голубого цвета). Это чтобы они не мешали работать с новыми абсолютными значениями.
  • — Каждый раз на вкладке «Период — 24 месяца» необходимо проверять значения — сервис Яндекс.Вордстат меняет их каждый месяц соответственно. Нужно внимательно сопоставлять эти даты и заменять на новые при необходимости.
  • — На сервисе Яндекс.Вордстат в разделе «История запросов» — копировать ВСЕ значения из таблицы (вместе с заголовками).
  • — Можно переименовывать для удобства НАЗВАНИЯ столбцов, вкладок, листов.

Но вернемся к нашему проведенному анализу:

Результаты анализа CPA оффера «Смарт-часы Smart Watch SW007»:

Итак… вот что мы получили после анализа нашего оффера с помощью инструмента «линии тренда в Excel»:

По «линии тренда» мы четко видим, что спрос на CPA оффер «Смарт-часы Smart Watch SW007» — стабильно растет. Т.е. маркетинг у данной рекламной кампании выставлен хорошо (данный CPA оффер пользуется спросом и он все повышается со временем).

Проанализируем еще один CPA оффер

Давайте проанализируем еще один CPA оффер — «Миксер Smoothie Maker».

Проанализируем еще один CPA оффер - «Smoothie Maker»Для начала вбиваем в поисковую строку Wordstat.Yandex.ru — «Миксер Smoothie Maker», и посмотрим Историю показов по данной поисковой фразе. Но тут показов уж совсем мало — 37 показов в месяц.

Поэтому вобьем фразу «Smoothie Maker». Вообще Smoothie Maker — это бренд, специализирующийся на кухонной технике, для нас это подходит. Итак — получилось 345 показов в месяц — нам этого будет достаточно.

Мы видим по диаграмме, что идут какие-то скачки: спрос на этот CPA оффер то начинает падать… потом растет, затем опять падает, к Новому Году опять начинает расти и т.д.

Картина вроде как непонятна. Что в этом случае нам делать?

Опять проведем анализ CPA оффера с помощью «линии тренда в Excel»В этом случае опять проведем анализ оффера с помощью «линии тренда в Excel». Что в итоге у нас получилось?

На скриншоте видно, что вроде как картина та же самая, что и в Яндекс.Вордстат, но это не совсем так.

Значения так же падают и поднимаются. Но это на первый взгляд — зато теперь мы видим по «линии тренда» что оффер однозначно угасает, и нет смысла в его продвижении.

Как ещё можно применить этот способ анализа ниши (оффера, бренда и т.д.)?

Применение линии тренда в Excel в офлайне

Итак… Вы получили отличный инструмент — линии тренда в Exel — для качественного анализа ниши и не только.

Но возможно, Вы изучаете арбитраж трафика не только для работы с партнерскими программами CPA в интернете. Вполне допустимо — Вам придется работать с какими-нибудь компаниями в офлайне.

Представьте себе, если Вы в разговоре с ними предложите им проанализировать линию тренда в Excel — растет их тренд или падает. И прямо на их глазах сделаете это — думаю, им это должно очень сильно понравиться.

Потому что в графике Яндекс.Вордстата по сути ничего этого не видно (ну они — точно не увидят). А с помощью линии тренда — сразу все становится на свои места.

Поэтому — вывод такой:
Для анализа ниши обязательно используйте линии тренда в Excel. Этот инструмент даст Вам понять — насколько эта ниша (CPA оффер, бренд и т.д.) перспективна (падает или растет линия тренда).

Еще один инструмент для анализа ниши

Следующий инструмент — сервис SpyWords (https://spywords.ru/).

Следующий инструмент для анализа ниши - сервис SpyWordsТут не нужна регистрация, он нам будет нужен для простых действий — посмотреть, что происходит с оффером (некоторые нюансы).

Здесь мы можем посмотреть — надо ли ещё что-то дорабатывать в нашей исследуемой нише или нет.

Например — возьмем из прошлого примера CPA оффер «Смарт-часы Smart Watch SW007», и введем его название в поисковую строку сервиса SpyWords (вкладка «Анализ конкурентов»).

Ранее мы этот CPA оффер уже проанализировали с помощью «линии тренда в Excel» и увидели, что спрос на него стабильно растёт.

Мы видим — что показов по данной рекламе в среднем маловато (и в Google и в Яндексе, да и количество рекламодателей тоже невелико. Но средняя стоимость клика сравнительно небольшая — 6,62 pуб… и это хорошо.

Надо сказать, что эта статистика весьма приближенная, она лишь позволяет кое-что посмотреть и приближенно оценить.

И вообще — она работает только по Москве и Питеру. Эти данные приблизительные, а остальные данные она Вам не покажет.

Необходимо понимать алгоритмы её работы: В самой системе у неё уже находятся запросы (в ее семантическом ядре). Что она делает?

Она сопоставляет свои данные (из семантического ядра) и данные из Гугла и Яндекса (то есть — она работает от обратного).

— Теперь перейдем на поиск Яндекса и вобъем запрос по нашему CPA офферу…

Заключение

Таким вот образом производится анализ ниши и её тренда в арбитраже трафика:

— С помощью линии тренда в Excel мы понимаем, куда движется  ниша — растет или падает.

— Во втором случае, мы видим — как работают конкуренты, что именно они делают и какой у них рекламный бюджет, а также каким количеством трафика они оперируют.

Этот анализ проводится очень оперативно и вы можете тут же принять решение — стоит ли дальше работать с этой нишей (а в нише — с этим CPA оффером) или нет.

На этом сегодня завершим. А в следующем материале рассмотрим бизнес-модели партнерской программы CPA… и какие бывают техники допродажи товаров и услуг.

Задавайте вопросы по теме в комментариях.

От автора: vladshih

Если Вы нашли этот материал интересным и полезным — то пожалуйста... поделитесь этим со своими друзьями (кнопки выше). Тем самым — Вы поможете развиваться как моему ресурсу, так и другим людям. Спасибо вам, ребята...

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

 

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.

Skype